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数据集简介

本研究结合基于卫星的气溶胶光学深度(AOD)数据,气象数据和地形数据等建立了高时空分辨率的随机森林模型,模型时间分辨率为日分辨率,空间分辨率为0.01°网格。在此基础上模拟了京津冀地区2010-2016年逐日PM2.5网格浓度。模型性能较优,cv-R²达到 0.83,test-R²达到了0.86。

京津冀地区2010-2016年PM2.5浓度年均值示意图

● 京津冀0.01°网格PM2.5年均浓度值样例数据下载链接(2010年)(点击下载)

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● 参考文献

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(1)Zhao, Chen; Wang, Qing#; Ban, Jie#; Liu, Zhaorong*; Zhang, Yayi; Ma, Runmei; Li, Shenshen; Li, Tiantian*; Estimating the daily PM2.5 concentration in the Beijing-Tianjin-Hebei region using a random forest model with a 0.01°×0.01° spatial resolution, Environment International, 2020, 134: 105297.

(2)Zhao, Chen; Liu, Zhaorong*; Wang, Qing; Ban, Jie; Chen, Nancy Xi; Li, Tiantian*; High-resolution daily AOD estimated to full coverage using the random forest model approach in the Beijing-Tianjin-Hebei region, Atmospheric Environment, 2019, 203: 70-78.

(3)Ma, Runmei; Ban, Jie; Wang, Qing; Li, Tiantian*; Statistical spatial-temporal modeling of ambient ozone exposure for environmental epidemiology studies: A review, Science of The Total Environment, 2020, 701: 134463.